Не нужно запоминать пароли: башкирские ученые разработали многофакторную аутентификацию пользователей

Проект был поддержан Всероссийским конкурсом грантов молодых ученых, а победители получили 2 млн рублей на улучшение информационной безопасности страны.

В основе разработки башкирских специалистов лежит математическая модель многофакторной аутентификации с применением нейронных сетей. Программное обеспечение отличает система защиты персональных данных с помощью трех этапов распознавания биометрических данных: голос, фото и видеоидентификация. При входе в систему злоумышленникам будет невозможно подделать или украсть данные из-за дополнительной защиты биометрии: программа обрабатывает диапазон голоса по 12 параметрам и 128 точек лица.

Кроме того, для замены сложных и длинных паролей молодые разработчики предложили программный продукт, в котором авторизация происходит по произнесенной фразе, в частности, внимание уделяется характеристикам гласных звуков, а также геометрии лица.

«Наша разработка показывает высокую точность при обработке данных и позволяет защитить информационные ресурсы от несанкционированного доступа. Сейчас в рамках этого программного комплекса ведется работа над обучением новых нейросетевых технологий, которые в дальнейшем будут представлять искусственный интеллект в информационной безопасности и в области защиты информации», — рассказал один из авторов разработки, аспирант факультета математики и информационных технологий БашГУ Никита Лушников.

Такой программный продукт в комплексной реализации не имеет аналогов. В совокупности многофакторная аутентификация и обучающая нейронная сеть выдают повышенную точность при обработке сверхточных биометрических данных пользователя (99,6 %).

Разработку башкирских ученых планируется установить как на персональных компьютерах, так и на автоматизированных рабочих системах. А на выигранные в конкурсе грантов средства будут продолжены исследования и закуплено техническое оборудование для внедрения программных комплексов в рыночные сегменты.