В Башкирии определили ключевые цели развития ИИ в медицине

В Уфе искусственный интеллект становится неотъемлемой частью системы здравоохранения, позволяя смещать акцент с эпизодического лечения на постоянный мониторинг состояния пациентов. Об этом заявил вице-премьер Башкирии Олег Ли во время визита в городскую клиническую больницу № 13.

Министр здравоохранения республики Айрат Рахматуллин подчеркнул, что Башкортостан обладает высокой цифровой зрелостью, подтвержденной Минздравом России. В регионе ежедневно обрабатывается более 4,5 млн медицинских карт, что создает мощную базу для развития ИИ-технологий.

Ключевые достижения цифровизации:

• WebioMed: Система поддержки принятия врачебных решений уже проанализировала 4,79 млн электронных медкарт. У 1,59 млн пациентов система выявила высокие риски сердечно-сосудистых заболеваний и диабета еще до появления симптомов.
• Центр управления сердечно-сосудистыми рисками: В каждом фельдшерско-акушерском пункте есть цифровой ЭКГ-аппарат. Исследование анализируется центром мгновенно, что позволяет маршрутизировать пациента и спасать жизни.
• Голосовые помощники: Интеллектуальные алгоритмы помогают контакт-центрам быстрее обрабатывать обращения и записывать граждан на прием.

В ГКБ № 13 технологии ИИ используются как «второе мнение». Системы уже проанализировали почти 6,5 тысячи исследований КТ, МРТ и маммографии. В 40% случаев алгоритм обнаружил признаки возможных патологий, которые требовали внимания врача.

«Важно, что в оказании медпомощи каждому человеку участвует не один врач, а огромное количество людей. И система ИИ помогает убрать „швы“ между этими специалистами, быстрее передавать информацию, особенно если она очень значима. Теперь для принятия решений у врачей тратится гораздо меньше времени, и в целом ИИ позволяет принять правильное решение в гораздо большем количестве случаев», — пояснил главный врач больницы Булат Гарифуллин.

Для дальнейшего развития таких решений правительство РБ приступило к обновлению серверных мощностей государственной информационной системы здравоохранения. Это необходимо для обработки больших объемов данных и внедрения новых сертифицированных сервисов, эффективность которых подтверждена клиническими исследованиями.